WYCENY / OFERTOWANIE

Automatyzacja ofertowania i wycen z AI

Storm łączy dane z zapytania, dokumentów i udostępnionych cenników, aby przygotować kalkulację oraz ofertę. Handlowcy mogą zweryfikować i edytować przygotowany materiał; niepewne pozycje są oznaczane do sprawdzenia.

Gdzie powstają opóźnienia w przygotowaniu ofert?

Wycena produktu lub usługi technicznej rzadko sprowadza się do jednego cennika. Handlowiec musi połączyć informacje z zapytania, dokumentacji, ERP, arkuszy i wiedzy osób odpowiedzialnych za technologię albo zakupy.

Ręczne wyszukiwanie danych wydłuża czas odpowiedzi i utrudnia zachowanie spójnych zasad marżowych. Gdy liczba zapytań rośnie, zespół musi wybierać między szybkością a dokładnością.

Proces automatyzacji krok po kroku

01

Analiza zapytania ofertowego

Storm rozpoznaje wymagania klienta, produkty, ilości, terminy oraz informacje znajdujące się w uzgodnionych załącznikach.

02

Zebranie danych do kalkulacji

Moduł pobiera dostępne ceny, reguły, dane historyczne i inne informacje potrzebne do wyceny z określonych źródeł.

03

Przygotowanie kalkulacji i dokumentu

System tworzy ofertę w uzgodnionym formacie oraz oznacza brakujące albo niepewne pozycje wymagające oceny zespołu.

04

Weryfikacja i wiadomość do klienta

Zespół może sprawdzić i edytować ofertę. Przy wysokim poziomie pewności AI może wysłać wiadomość; możliwy jest też tryb z ręczną akceptacją. Dalsza rozmowa odbywa się przez Gmail, Outlook lub WhatsApp.

Co zmienia moduł Storm AI?

Szybsza odpowiedź klientowi

Dane potrzebne do oferty są zbierane w jednym przepływie zamiast w wielu wiadomościach i plikach.

Spójne reguły wyceny

Kalkulacja korzysta z uzgodnionych źródeł i zasad, a niepewne pozycje są oznaczane do sprawdzenia.

Mniejsze ryzyko pominięć

System wskazuje brakujące informacje i pozycje, których nie może wiarygodnie uzupełnić.

Większa przepustowość zespołu

Handlowcy mogą skupić się na kliencie, negocjacjach i przypadkach wymagających doświadczenia.

Jak mierzymy wynik wdrożenia?

Wartość bazową, źródło danych i oczekiwany kierunek zmiany zapisujemy przed uruchomieniem modułu.

Czas przygotowania oferty
Od kompletnego zapytania do przygotowanego dokumentu oferty.
Liczba ofert na handlowca
Zmiana przepustowości zespołu po uruchomieniu modułu.
Liczba korekt
Oferty wymagające poprawy danych, ceny lub warunków.
Konwersja ofert
Udział ofert zakończonych zamówieniem w porównywalnym okresie.

Kanały komunikacji i źródła danych

Moduł korzysta z uzgodnionych dokumentów i danych cenowych, a komunikacja z klientem obejmuje Gmail, Outlook i WhatsApp. Bezpośrednie połączenie z konkretnym ERP lub CRM wymaga osobnej oceny dostępnych interfejsów i zakresu prac.

  • Gmail
  • Outlook
  • WhatsApp
  • Cenniki
  • Arkusze
  • Dokumenty

Najczęstsze pytania

Przed rozmową sprawdź też model opłat, zasady kontroli danych i decyzji oraz odpowiedzi o integracjach i współpracy.

Czy AI może samodzielnie ustalać cenę?

Storm przygotowuje kalkulację na podstawie cenników, danych i reguł firmy. Odpowiedzialność za ceny i nietypowe warunki trzeba ustalić dla konkretnego procesu. Wysoki poziom pewności odpowiedzi i możliwość wysłania wiadomości nie przesądzają o uprawnieniach do samodzielnego zatwierdzania ceny lub zamówienia.

Czy Storm obsłuży nietypowe zapytania?

Nietypowe przypadki są wykrywane i kierowane do właściwej osoby. Celem nie jest zgadywanie, lecz ograniczenie pracy przy przypadkach powtarzalnych.

Z jakich danych może korzystać moduł?

Z wiadomości, uzgodnionych załączników, udostępnionych cenników, arkuszy i dokumentów technicznych. Jeśli źródłem danych ma być ERP lub CRM, sposób ich udostępnienia i możliwość integracji sprawdzamy podczas audytu.

Jak mierzyć efekt automatyzacji ofertowania?

Porównujemy czas cyklu, liczbę przygotowanych ofert, udział korekt i konwersję przed wdrożeniem oraz po uruchomieniu modułu.

Sprawdź potencjał tego procesu w Twojej firmie

Wybierzemy punkt startowy, dane potrzebne do analizy i KPI, które pozwolą ocenić business case.

Umów 30-minutowy audyt procesu