AUDYT / BUSINESS CASE / WDROŻENIE
Wdrożenie AI w firmie produkcyjnej krok po kroku
Pierwsze wdrożenie warto zacząć od konkretnego problemu w ofertowaniu lub rozmowie z klientem. Ten przewodnik opisuje wybór zakresu, przygotowanie danych, reguły akceptacji i pomiar wyniku dla przedstawionych tu modułów Storm.
PROBLEM BIZNESOWY
Pierwsze wdrożenie AI powinno rozwiązać konkretny problem
Wybór szerokiego zakresu bez punktu odniesienia utrudnia ocenę rezultatu. Demonstracja technologii nie wystarcza, by określić, czy handlowcy oszczędzają czas, sprawniej przygotowują oferty i szybciej odpowiadają klientom.
Dlatego warto wybrać powtarzalny etap ofertowania lub obsługi rozmów, wskazać jego właściciela, dane i wynik. Zasady akceptacji cen i ofert oraz ewentualnej automatycznej wysyłki wiadomości należy ustalić oddzielnie.
PRZEWODNIK
Co sprawdzić krok po kroku?
Audyt procesu i potencjału
Podczas pierwszej rozmowy identyfikujemy pracę ręczną, wyjątki, systemy oraz koszt obecnego sposobu działania.
Business case i projekt
Ustalamy wartość bazową, cel, zakres integracji, zasady kontroli człowieka i kryteria powodzenia modułu.
Konfiguracja i testy
Na uzgodnionych danych sprawdzamy przygotowanie oferty i odpowiedzi, scenariusze typowe, brakujące informacje oraz przekazanie sprawy człowiekowi.
Uruchomienie i pomiar KPI
Po starcie porównujemy wynik z punktem odniesienia, analizujemy przyczyny wyjątków i planujemy dalszy rozwój.
CEL ANALIZY
Co daje uporządkowanie zakresu?
Kontrolowany zakres
Pierwszy moduł obejmuje jeden proces, dzięki czemu łatwiej ocenić ryzyko i wynik.
Mierzalny cel
KPI i źródło danych są wskazane przed uruchomieniem, a nie dopiero po zakończeniu projektu.
Zaangażowanie właściciela procesu
Osoby pracujące z procesem uczestniczą w definiowaniu reguł i testowaniu przypadków.
Decyzja o skalowaniu na podstawie danych
Rozszerzenie wykorzystania ofertowania i rozmowy z klientem warto oprzeć na wyniku oraz wnioskach z pierwszego zakresu.
BUSINESS CASE
Jakie KPI warto przeanalizować?
Przed decyzją o projekcie określ wartość bazową, źródło danych i sposób porównania wyniku. Poniższe miary pomagają ocenić problem i potencjał usprawnień.
- Czas cyklu
- Czas od danych wejściowych do wyniku procesu.
- Udział pracy ręcznej
- Czynności, które wymagają działania lub korekty człowieka.
- Przepustowość
- Liczba spraw obsłużonych przez zespół w porównywalnym okresie.
- Jakość wyniku
- Korekty, błędy, wyjątki i zgodność z uzgodnionymi regułami.
ZAKRES DO OCENY
Dane i narzędzia do analizy
Na audyt warto przygotować przykładowe zapytania, dokumenty, cenniki i zasady zatwierdzania ofert. Komunikacja obejmuje Gmail, Outlook i WhatsApp. Dodatkowe połączenia z systemami firmy wymagają osobnej oceny.
- Gmail
- Outlook
- Cenniki
- Dokumenty
- Zespół
FAQ
Najczęstsze pytania
Przed rozmową sprawdź też model opłat, zasady kontroli danych i decyzji oraz odpowiedzi o integracjach i współpracy.
Od którego procesu najlepiej zacząć?
Od powtarzalnego etapu ofertowania lub rozmowy z klientem, dla którego dostępne są dane, właściciel procesu i sposób pomiaru wyniku. Inne obszary można omówić podczas audytu, ale nie są częścią przedstawionego tu katalogu.
Czy potrzebujemy zespołu AI po swojej stronie?
Nie, ale potrzebne są osoby znające proces, systemy i zasady biznesowe. Ich udział jest kluczowy podczas projektowania oraz testów.
Ile trwa pierwsze wdrożenie?
Pierwszy moduł uruchamiamy zwykle w około osiem tygodni od zatwierdzenia zakresu. Harmonogram potwierdzamy po analizie integracji i danych.
Co otrzymamy po audycie?
Rekomendację procesu do dalszej analizy, wstępny zakres danych i integracji oraz informację, jakie KPI pozwolą ocenić business case.
BEZPŁATNY AUDYT / 30 MINUT
Sprawdź potencjał tego procesu w Twojej firmie
Wybierzemy punkt startowy, dane potrzebne do analizy i KPI, które pozwolą ocenić business case.